డేటా డిస్టిల్లర్లు వారి విశ్లేషణ భాగస్వాముల నుండి స్వీకరించే అనేక లేయర్‌లు ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్ని చాలా సూటిగా ఉంటాయి, ఏ స్పిరిట్‌లు ఎక్కువగా అమ్ముడవుతున్నాయి మరియు ఏ నగరం లేదా రాష్ట్రం ఎక్కువ ఉత్పత్తిని తరలిస్తుంది. ఒక వ్యక్తి వయస్సు, లింగం, జీతం మరియు వారికి ఇష్టమైన మద్యం దుకాణానికి వెళ్లే సమయంలో వారు సాధారణంగా ఎంత ఖర్చు చేస్తారు వంటి ఇతర రకాల డేటా వినియోగదారు జనాభాకు ఎక్కువగా మొగ్గు చూపుతుంది. ప్రత్యేకించి ఈ కొలమానాలు డిస్టిలరీలు తమ కస్టమర్ యొక్క మరింత నిర్దిష్ట స్నాప్‌షాట్‌ను పొందేందుకు గత ముందస్తు డెమోగ్రాఫిక్-ఆధారిత భావనలను రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి.

ఒక నిర్దిష్ట ధర వద్ద స్పిరిట్ కోసం సాధారణ ఆకాంక్ష లక్ష్యం 25 నుండి 36 సంవత్సరాల వయస్సు ఉన్న వ్యక్తి కావచ్చు మరియు సంవత్సరానికి X మొత్తంలో డాలర్లు సంపాదించవచ్చు, అని డిస్టిలరీ సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ మేనేజర్ ఎమిలీ వెబ్‌స్టర్ చెప్పారు. హ్యాంగర్ 1 కాలిఫోర్నియాలోని అల్మెడలో డిస్టిలరీ. కానీ మేము సేకరించే డేటా, మా ఉత్పత్తిలో నిజంగా ఎక్కువ సంపాదించే కస్టమర్ 40 ఏళ్ల మహిళలు అని మాకు తెలియజేయవచ్చు. ఈ అంతర్దృష్టిని కలిగి ఉండటం వలన నిర్దిష్ట కస్టమర్‌ను దృష్టిలో ఉంచుకుని మెరుగైన మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను రూపొందించడంలో మాకు సహాయపడుతుంది.

డిస్టిలరీలు కస్టమర్‌ల యొక్క ఈ లోతైన డేటా-ఆధారిత అవగాహనను తమ లక్ష్య వినియోగదారుల ఆసక్తులకు అనుగుణంగా టేస్టింగ్ రూమ్ మరియు డిస్టిలరీ-టూర్ అనుభవాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించుకుంటాయి. ఒక సంవత్సరం కంటే ఎక్కువ కాలం మూసివేసిన తర్వాత ప్రజలు డిస్టిలరీలను సందర్శించడం ద్వారా నెమ్మదిగా సౌకర్యవంతంగా ఉండటం ప్రారంభించడం వలన ఇది చాలా క్లిష్టమైనది. ప్రజలు చాలా కాలం పాటు బయటకు వెళ్లలేదు మరియు వారు వచ్చినప్పుడు వారు అధిక స్థాయి అంచనాలను కలిగి ఉన్నారు, ఇది మంచి విషయమని గ్లోబల్ సేల్స్ & మార్కెటింగ్ సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ కేట్ జెర్కెన్స్ చెప్పారు. మామయ్య దగ్గర టేనస్సీలోని షెల్బివిల్లేలో డిస్టిలరీ. మేము వారికి కావలసిన సానుకూల అనుభవాన్ని సృష్టిస్తున్నామని నిర్ధారించుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నాము.

కొన్ని సందర్భాల్లో, కస్టమర్‌లు కోరుకునేది ఉన్నతమైన అనుభవం అని డిస్టిలరీలకు డేటా తెలియజేస్తుంది. డేటా అనలిటిక్స్ ద్వారా వెబ్‌స్టర్ అందుకున్న అంతర్దృష్టులు, జున్ను మరియు కేవియర్ జతలతో కూడిన ఉన్నత స్థాయి టేస్టింగ్ విమానాలను అందించడానికి సమీపంలోని నాపాలోని వైనరీల కోసం ఆమె పనిచేసిన అనుభవంపై ఆధారపడేలా చేసింది. ఇది జనాదరణ పొందిన సమర్పణ అని నిరూపించబడింది మరియు డిస్టిలరీ ఖాతాదారులతో మరింత లోతైన సంబంధాన్ని ఏర్పరచుకోవడంలో సహాయపడింది. ఈ రకమైన అనుభవాలు లిక్విడ్‌కు మాత్రమే కాకుండా, ఆస్తికి కూడా బ్రాండ్ విధేయతను పెంపొందిస్తాయని వెబ్‌స్టర్ చెప్పారు.

ఖాళీలను మూసివేయడం

డేటా సేకరణ యొక్క వివిధ రూపాల ద్వారా సేకరించిన సమాచారం కేవలం: సమాచారం. డేటాను అన్వయించడానికి అధునాతన సాధనాలు ఉన్నప్పటికీ, కొంత సమాచారాన్ని ఖచ్చితమైన మరియు సహాయకరమైన రీతిలో అర్థం చేసుకోవడానికి మానవ తర్కం మరియు అంతర్దృష్టులు అవసరం. విషయాలను సమగ్రంగా చూడటం ముఖ్యం, జెర్కెన్స్ చెప్పారు. ఉదాహరణకు, మా డిస్టిలరీ-టూర్ డేటా స్త్రీని వక్రీకరించింది, కానీ అది ఇతర డేటా నమూనాలతో సరిపోలడం లేదు. గమ్యస్థానాలను బుక్ చేసుకునే విషయంలో మహిళలు ట్రిప్ ప్లానర్‌లుగా ఉండటం వల్ల వారు వక్రంగా మారడానికి కారణం.

స్వేదన పరిశ్రమ ఇంకా మూసివేయవలసి ఉన్న డేటా సేకరణలో కొన్ని ఖాళీలు కూడా ఉన్నాయి. క్షీణత నివేదికలు ఇంకా నిజ సమయంలో అప్‌డేట్ చేయబడలేదు, కాబట్టి డిస్టిల్లర్‌లకు ఆన్ లేదా ఆఫ్-ప్రిమైజ్ ఖాతాలో లభ్యమయ్యే ఖచ్చితమైన సంఖ్యలో బాటిళ్లకు పూర్తి యాక్సెస్ లేదు. డేటా ఆధారిత ఆన్‌లైన్ ప్రకటనలు కొంతవరకు పనికిరావు. సమీపంలోని మద్యం దుకాణంలో తమకు ఇష్టమైన బాటిల్ అందుబాటులో ఉందని వారు లక్ష్యంగా చేసుకున్న వినియోగదారుకు చెప్పగలిగినప్పటికీ, వారు ఏ దుకాణాన్ని ఖచ్చితంగా చెప్పడానికి అనుమతించబడరు, మీ ప్రాంతంలోని వైబ్‌లో ప్రకటనలకు స్వల్ప స్థానిక సింగిల్స్‌ని అందజేస్తుంది.

అయినప్పటికీ, డేటా అనలిటిక్స్ ద్వారా డిస్టిలరీ యాక్సెస్ చేయగల అంతర్దృష్టి సంపదతో పోలిస్తే ఈ సమస్యలు చిన్న అవాంతరాలు. ఇది నిజానికి డిస్టిలరీ/కన్స్యూమర్ డైనమిక్‌ను పటిష్టం చేయగల ప్రక్రియ, ఇది కొంతమంది వ్యక్తులు గోప్యతను చొప్పించమని కేకలు వేసినప్పటికీ, డిస్టిలరీలు మరియు వారి విశ్లేషణ భాగస్వాములకు ప్రాథమిక లక్ష్యం. మేము ఒక వ్యక్తి యొక్క డేటా లేదా అలాంటిదేమీ ఇవ్వాలని చూడటం లేదు, డోనాహో చెప్పారు. మేము చేస్తున్నదల్లా ఆ వ్యక్తిని వారికి ఇష్టమైన బాటిల్‌కి కనెక్ట్ చేయడానికి ఉత్తమమైన మార్గాన్ని గుర్తించడం మాత్రమే.